ST跃居国内MCU老大，CEO畅谈发展蓝图

据IHS Markit最新报告，ST（意法半导体）公司是中国排名第一的通用微控制器（MCU）企业。STM32为何能取得如此成就？MCU在该公司里是什么角色？未来MCU走势如何？2019年4月，深圳蛇口希尔顿南海酒店，ST举办了一年一度的“STM32中国峰会”，总裁兼CEO（首席执行官）Jean-Marc Chery向与会者介绍了ST，并在新闻发布会上解答了电子产品世界等媒体的问题。

1  产能充足，无上限

ST有自有的制造能力。目前ST 正在进行大量投资，在全球范围内有11个制造基地，不仅在欧洲，也遍及北美和亚洲地区。ST希望进一步提升和投资目前的自有制造能力；另外也希望能够与封装厂、晶圆代工厂等形成更加紧密的合作关系，以补充ST已有的制造基础设施。

尽管2019年市场出现了一定的疲软，特别是半导体行业，但是ST将会在制造和研发方面继续投资11~12亿美元，基本上占整个现金流的17%投入到研发中，这将是对供应链极大的支持。

在过去两年中，ST一直在不断夯实和扩展在MCU方面的产能，实现了双产能和十年供货期保障。到目前为止，ST所布局和到位的产能完全可以满足市场需求，且没有上限。希望通过这种夯实产能的做法，能够帮助ST实现继续较高的增长。 

2  下半年市场预期乐观

对于2019年的市场看法，Jean-Marc Chery认为下半年的整体表现较为乐观，应该会超出上半年的表现水平。主要有两大原因：一是从与汽车和个人电子领域的客户接触中体会到；二是预期工业和大众消费市场会给ST带来新的增长。所以2019年ST特别把注意力重新放回到亚洲，尤其关注中国。

因为中国的经济正在发生着翻天覆地的变化，传统行业/经济目前处在平稳增长的阶段，而且随着现在越来越多的新产业、新业态的出现，包括物联网/工业物联网/设备互联，带来了人工智能（AI）和传感器方面的新增长点。

ST希望未来能够拥抱电子业的大趋势，而不会受到短期波动的影响。2019年ST也将会继续在研发方面大举投入，每年ST将约16%的销售额投入到研发中。

3  多样市场和丰富的产品组合

ST关注四大终端市场：汽车，工业，个人电子，通信设备、计算机及外设。

ST的多种产品组合能够帮助满足终端市场的需求（如下图）。

除了通用MCU、MPU（微处理器）和安全解决方案外，还有五大类产品。例如模拟、工业和功率转换IC，以及包括MEMS和专业图象传感器，汽车专用芯片，都能够帮助ST进一步提升智能出行和智能交通的发展。从感应器的角度看，现在传感器在全球范围内是非常重要的，传感器能够帮助系统搜集信息，能够真正发展物联网最重要的元素。

ST一直在使用专利技术，帮助实现氮化镓及以新材料为基础的芯片，能够更好实现功效和功耗的管理，这对于工业市场来说是非常重要的需求。

再有，过去几年，ST的专有技术也会慢慢地进入到ASIC芯片当中，可根据客户需求，带来定制化的解决方案。

4  重视三大产品趋势

为了给电子产业赋能，ST根据自己的产品线，确定了三大产品发展趋势。

4.1  第一个大趋势是关于嵌入式处理方面。2019年ST将会在STM32上推出更多的产品，带来更加安全、更多AI的解决方案。

嵌入式的挑战已经是多年来存在的——在PC和智能手机时代都存在，就是让处理器在各个方面实现取舍平衡——在性能不断提高的同时，能够降低功耗，尺寸也更加地紧凑，即在PPA（性能、功率和面积/尺寸）方面实现平衡。ST开发的处理器，例如STM32系列MCU和MPU皆考虑了这三者的平衡。另外能耗不仅仅是依赖于硬件，也依赖于软件，为此ST在这方面也有投入和处于优势地位。

希望在三到四个角度提供安全保障。第一，语音连接的安全性，第二，确保数据输出的安全，第三，代码的安全性。ST在安全方面是非常独到的，有安全的MCU。

关于连接性，无论是短距离还是长距离连接，高速还是低速，都可保证良好的连接性

此次峰会上的重点是AI，ST称将使大多数STM32支持深度学习。那么，这是如何完成AI的？为此，ST带来了一系列的智能框架和功能软件包，诸如AI智能框架Cube.AI：在神经网络方面，基于神经网络的初步数学计算得出的算法，可以实现神经网络的映射，通过映射的方式能够有效地与MCU连接，从而实现在MCU上加载AI的做法。 

今后，ST还会在其中引入更多复杂的功能。

4.2  第二个大趋势是传感器与制动器方面。传感器也有和嵌入式处理方面类似的趋势——更高性能、更低功耗、尺寸更紧凑等。非常重要的一点是在准确性和功耗方面取得平衡的取舍，还有距离方面，通常连接的距离越远，功耗就越高，所以功耗控制是非常重要的。

还有一点，还可以把一些简单的AI算法融入传感器中，这是由ST的员工提出的全新方法。ST已有这类演示和具体的使用案例，即传感器本身就可实现智能，而且不会影响处理器的计算能力。

那么，这种在传感器中实现AI是怎样实现的呢？因为传统的传感器就是把数据采集下来，报到主控那边去运算和执行，这个过程会影响系统的功耗和延时。ST的嵌入AI功能的传感器在收到信号以后，可以自行处理一部分特定的应用。例如计步、检测不同的运动状态，或是飞行模式/地面模式等状态，这些都可以找到一定的规律。因此只需采集到原始数据，用MLC（机器学习核心）学习好，再把学习出来判断的依据再写到传感器里，传感器就可以有执行功能，不需要再到MCU/MPU去处理，即在机器内部通过内置的固定状态机就可以去判断。这样不仅性能提高了，而且功耗也很小。

4.3  第三大趋势是帮助系统实现更低的功耗，有更快的开关速度。ST有宽禁带半导体材料，例如碳化硅或氮化镓材料。ST已为美国一些汽车制造商提供了功率器件解决方案（笔者注：业内人士称是特斯拉的碳化硅等功率器件）。

5  扩大生态圈和朋友圈

ST作为中国排名第一的通用MCU+汽车MCU品牌（来源：IHS Markit）。要在极具挑战性的中国市场上取得成功，有多方面原因，首先是上文提及的ST技术、创新和产品等，另外是生态系统的成功。

ST认为，生态系统就像一个DNA。DNA是由两条链互相缠绕而构成的，上面传载了基因的指令，对所有已知生物的生长、发育、运转和繁殖产生影响。正是因为DNA，才使得每个人独一无二。STM32的生态系统独特的DNA是由两个密不可分的环节所构成的，一个是ST，另外就是合作伙伴们。要强调的一点是，一个生机勃勃的生态系统必定是需要众人的密切参与和合作，包括开发商、合作伙伴及经销商等。

在中国，STM32的社区现在也已经有10万名成员了，STM32微信平台日均阅读量已达到6,700，最近几个月，ST网站的订阅用户相较2018年增长了90%。为了打造更好的生态系统，人才是非常必需的，为此，ST与中国的大学、教育部进行了合作，还与阿里巴巴合作推出了未来工程师计划，计划在未来三五年内，汇集一千多所大学的两百多万名学生。  

6  关于ST及峰会的补充

2018年ST的整体收入达到了96.6亿美元，同比增长15.8%。全球有超过10万家客户。全球约有46,000名员工，研发团队有约7,400人。ST既是系统的整合商，也是芯片的供应商。

ST在中国各个业务部的员工数达到了5,900名，涵盖了一些具体应用的能力中心，包括在上海、深圳、北京、西安，涵盖的主要战略领域包括IoT应用、电器控制，智能手机和电动汽车。在亚洲，ST有35家销售办事处，其中的中国有16家。      

本届“STM32中国峰会”实际两天（4月26日~27日）的参会人数达到了3,500人，在线人数最高达5万人。